研究专题入口
按技术主题、代表团队和期刊全景三条路径组织语义通信文献。每份报告提供独立导航、逐篇分析、关键图表、横向比较和可追溯的筛选记录。
主题调研
按关键技术问题组织
数字语义通信调研
重点关注离散语义变量、VQ/codebook、bit/token 传输开销和信道错误建模。
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可控语义通信调研
研究如何依据内容、任务、信道状态和反馈动态调整 latent、码率、保护强度与重传行为。
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信息瓶颈语义通信调研
系统梳理 IB、VIB、DIB、RIB 等目标函数及其变量、计算流程、信道鲁棒性和隐私约束。
进入调研结果期刊全景调研
按出版物与时间范围系统覆盖
IEEE TVT 语义通信与 DeepJSCC 全景调研
覆盖 2023 年以来 TVT 的语义通信、DeepJSCC、车辆与 UAV 场景、无线多媒体传输、数字接口及语义链路优化。
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IEEE IoTJ 语义通信与 DeepJSCC 全景调研
覆盖 2023 年以来的语义通信、DeepJSCC、图像/视频/语音/点云无线传输、数字语义接口及语义链路资源优化。
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IEEE TCCN 语义通信论文全景调研
全刊扫描 2023 年以来的连续/数字语义通信、任务导向通信、DeepJSCC、VQ/token、OFDM、HARQ、生成式与多用户系统。
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IEEE TWC 语义通信论文全景调研
系统梳理 2023 年以来 IEEE Transactions on Wireless Communications 的语义通信、任务导向通信、DeepJSCC 与相关边界工作。
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IEEE TCSVT 语义通信与视觉传输全景调研
覆盖 2023 年以来 TCSVT 的无线图像/视频传输、JSCC、SoftCast、任务导向与生成式视觉编码，并逐篇判断数字接口和信道错误。
进入期刊全景调研团队路线调研
按国内团队—英国团队排列北京邮电大学牛凯—张平团队
覆盖 NTSCC、同义映射、语义信息理论、数字 VQ/OFDM、多用户接入和生成式传输。
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清华大学秦志金团队
从 DeepSC 文本传输延伸至语音、多模态、任务导向系统、资源分配、安全和大模型生成。
进入团队调研上海交通大学陶梅霞团队
聚焦数字 coding-modulation、共享码本、广播/多用户、bit-level 映射、扩散去噪和 MIMO。
进入团队调研Imperial College London Deniz Gündüz 团队
以 DeepJSCC 为主线，覆盖带宽适应、MIMO/中继、任务通信、生成模型、理论与隐私。
进入团队调研Surrey Yi Ma—Mahdi Boloursaz Mashhadi 团队
研究 foundation/diffusion models 驱动的生成式通信、时延—感知权衡、token 和立体媒体原型。
进入团队调研QMUL Arumugam Nallanathan 与 DeepSC 团队
聚焦 DeepSC、多用户 VQA、鲁棒文本/图像、多任务多模态系统和轻量数字接收机。
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